Onderzoeker
Dirk Deschrijver
- Trefwoorden:Machinaal leren
- Disciplines:Machine learning en besluitvorming, Modellering en simulatie, Computerondersteund design
Affiliaties
- Vakgroep Informatietechnologie (Departement)
Lid
Vanaf1 nov 2007 → Heden
Projecten
1 - 3 of 3
- Het voorspellen van acute COPD-exacerbaties via machinaal leren.Vanaf14 okt 2023 → 13 feb 2024Financiering: BOF - doctorale mandaten
- Geautomatiseerde Patiëntentrajectvoorspelling van Voorkamerfibrillatie en Andere Hartritmestoornissen met behulp van Machine Learning op de Standaard 12-Afleidingen EKG.Vanaf1 okt 2023 → HedenFinanciering: BOF - doctorale mandaten
- Robuuste technieken van multivariate surrogaat-modelleringVanaf1 okt 2008 → 30 sep 2014Financiering: BOF - Andere acties, FWO mandaten
Publicaties
31 - 40 van 166
- Continuous exploitative measurement trajectories using Bayesian optimisation(2019)
Auteurs: Rémi Delanghe, Tom Van Steenkiste, Dirk Deschrijver, Tom Dhaene
Aantal pagina's: 1 - Interpretable ECG beat embedding using disentangled variational auto-encoders(2019)
Auteurs: Tom Van Steenkiste, Dirk Deschrijver, Tom Dhaene
Pagina's: 373 - 378 - Machine-learning-based error detection and design optimization in signal integrity applications(2019)
Auteurs: Roberto Medico, Domenico Spina, Dries Vande Ginste, Dirk Deschrijver, Tom Dhaene
Pagina's: 1712 - 1720 - Bayesian cylindrical data modeling using Abe-Ley mixtures(2019)
Auteurs: Nasrin Sadeghianpourhamami, Dries Benoit, Dirk Deschrijver, Chris Develder
Pagina's: 629 - 642 - Generation of stochastic interconnect responses via gaussian process latent variable models(2019)
Auteurs: Simon De Ridder, Dirk Deschrijver, Paolo Manfredi, Tom Dhaene, Dries Vande Ginste
Pagina's: 582 - 585 - Detection of unidentified appliances in non-intrusive load monitoring using siamese neural networks(2019)
Auteurs: Leen De Baets, Chris Develder, Tom Dhaene, Dirk Deschrijver
Pagina's: 645 - 653 - ALBATROS : adaptive line-based sampling trajectories for sequential measurements(2019)
Auteurs: Tom Van Steenkiste, Joachim van der Herten, Dirk Deschrijver, Tom Dhaene
Pagina's: 537 - 550 - Machine learning based error detection in transient susceptibility tests(2019)
Auteurs: Roberto Medico, Niels Lambrecht, Hugo Pues, Dries Vande Ginste, Dirk Deschrijver, Tom Dhaene, Domenico Spina
Pagina's: 352 - 360 - Time-domain compact macromodeling of linear photonic circuits via complex vector fitting(2019)
Auteurs: Yinghao Ye, Domenico Spina, Dirk Deschrijver, Wim Bogaerts, Tom Dhaene
Pagina's: 771 - 782 - SEGOLS : a line-based sequential sampling strategy for efficient design space exploration and optimization(2019)
Auteurs: Rémi Delanghe, Tom Van Steenkiste, Dirk Deschrijver, Tom Dhaene
Aantal pagina's: 1