Onderzoeker
Dirk Deschrijver
- Trefwoorden:Machinaal leren
- Disciplines:Machine learning en besluitvorming, Modellering en simulatie, Computerondersteund design
Affiliaties
- Vakgroep Informatietechnologie (Departement)
Lid
Vanaf1 nov 2007 → Heden
Projecten
1 - 3 of 3
- Het voorspellen van acute COPD-exacerbaties via machinaal leren.Vanaf14 okt 2023 → 13 feb 2024Financiering: BOF - doctorale mandaten
- Geautomatiseerde Patiëntentrajectvoorspelling van Voorkamerfibrillatie en Andere Hartritmestoornissen met behulp van Machine Learning op de Standaard 12-Afleidingen EKG.Vanaf1 okt 2023 → HedenFinanciering: BOF - doctorale mandaten
- Robuuste technieken van multivariate surrogaat-modelleringVanaf1 okt 2008 → 30 sep 2014Financiering: BOF - Andere acties, FWO mandaten
Publicaties
21 - 30 van 166
- A Bayesian optimisation procedure for estimating optimal trajectories in electromagnetic compliance testing(2020)Volume: 3
Auteurs: Rémi Delanghe, Tom Van Steenkiste, Ivo Couckuyt, Dirk Deschrijver, Tom Dhaene
Aantal pagina's: 1 - Statistical modeling of frequency responses using linear Bayesian vector fitting(2020)
Auteurs: Simon De Ridder, Dirk Deschrijver, Domenico Spina, Dries Vande Ginste, Tom Dhaene
- Interpretable epilepsy detection in routine, interictal EEG data using deep learning(2020)Volume: 136
Auteurs: Thomas Uyttenhove, Aren Maes, Tom Van Steenkiste, Dirk Deschrijver, Tom Dhaene
Pagina's: 355 - 366 - Portable detection of apnea and hypopnea events using bio-impedance of the chest and deep learning(2020)
Auteurs: Tom Van Steenkiste, Willemijn Groenendaal, Pauline Dreesen, Seulki Lee, Susie Klerkx, Ruben de Francisco, Dirk Deschrijver, Tom Dhaene
Pagina's: 2589 - 2598 - Evaluation of generative modeling techniques for frequency responses(2020)Volume: 3
Auteurs: Federico Garbuglia, Domenico Spina, Dirk Deschrijver, Tom Dhaene
Aantal pagina's: 1 - Disentangled variational auto-encoders for explaining ECG beat embeddings(2019)
Auteurs: Tom Van Steenkiste, Dirk Deschrijver, Tom Dhaene
Aantal pagina's: 1 - Learning to forget : design of experiments for line-based Bayesian optimization in dynamic environments(2019)
Auteurs: Jens Jocqué, Tom Van Steenkiste, Pieter Stroobant, Rémi Delanghe, Dirk Deschrijver, Tom Dhaene
Pagina's: 656 - 667 - Automated sleep apnea detection in raw respiratory signals using long short-term memory neural networks(2019)
Auteurs: Tom Van Steenkiste, Willemijn Groenendaal, Dirk Deschrijver, Tom Dhaene
Pagina's: 2354 - 2364 - Efficient time-domain modeling and simulation of passive bandpass systems(2019)
Auteurs: Yinghao Ye, Domenico Spina, Dirk Deschrijver, Wim Bogaerts, Tom Dhaene
Pagina's: 992 - 996 - A study of early sepsis detection models based on multivariate medical time series(2019)
Auteurs: Aren Maes, Tom Van Steenkiste, Tom Dhaene, Dirk Deschrijver
Aantal pagina's: 1