< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
David Martens
- Disciplines:Toegepaste wiskunde, Artificiële intelligentie, Informatiewetenschappen, Informatiesystemen, Cognitieve wetenschappen en intelligente systemen, Management, Onderwijskunde
Affiliaties
- Onderzoeksgroep Beleidsinformatica (LIRIS) (hoofdwerkadres Leuven) (Onderzoekseenheid)
Lid
Vanaf1 nov 2005 → 30 sep 2017
Projecten
1 - 1 of 1
- Voorspellende Data Mining: nieuwe technieken en applicaties.Vanaf1 okt 2008 → 30 sep 2010Financiering: FWO mandaten
Publicaties
1 - 10 van 35
- RULEM: A novel heuristic rule learning approach for ordinal classification with monotonicity constraints(2017)
Auteurs: Wouter Verbeke, David Martens, Bart Baesens
Pagina's: 858 - 873 - RULEM: rule learning with monotonicity constraints for ordinal classification(2017)
Auteurs: Wouter Verbeke, David Martens, Bart Baesens
Pagina's: 858 - 873 - To tune or not to tune: rule evaluation for metaheuristic-based sequential covering algorithms(2015)
Auteurs: David Martens, Manu De Backer, Bart Baesens
Pagina's: 237 - 272 - Comprehensible software fault and effort prediction: a data mining approach(2015)
Auteurs: Karel Dejaeger, Bart Baesens, David Martens
Pagina's: 80 - 90 - Forecasting loss given default models: impact of account characteristics and the macroeconomic state(2014)
Auteurs: David Martens, Bart Baesens
Pagina's: 376 - 392 - Social network analysis for customer churn prediction(2014)
Auteurs: Wouter Verbeke, David Martens, Bart Baesens
Pagina's: 341 - 446 - A novel credit rating migration modeling approach using macroeconomic indicators(2013)
Auteurs: Wouter Verbeke, David Martens, Bart Baesens
Pagina's: 654 - 672 - Data mining techniques for software effort estimation: a comparative study(2012)
Auteurs: Karel Dejaeger, Wouter Verbeke, David Martens, Bart Baesens
Pagina's: 375 - 397 - Profit driven data mining in massive customer networks: new insights and algorithms.(2012)
Auteurs: Wouter Verbeke, Bart Baesens, David Martens
- New insights into churn prediction in the telecommunication sector: a profit driven data mining approach(2012)
Auteurs: Wouter Verbeke, Karel Dejaeger, David Martens, Bart Baesens
Pagina's: 211 - 229