< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Bart Baesens
- Disciplines:Toegepaste wiskunde, Artificiële intelligentie, Informatiewetenschappen, Informatiesystemen, Cognitieve wetenschappen en intelligente systemen, Management, Onderwijskunde
Affiliaties
- Onderzoeksgroep Beleidsinformatica (LIRIS) (hoofdwerkadres Leuven) (Onderzoekseenheid)
Lid
Vanaf1 nov 2005 → Heden
Projecten
1 - 10 of 34
- FraudPANDA -- Fraude tegengaan aan de hand van Pro-Actieve (Netwerk)Detectie en AnalyseVanaf1 jan 2023 → HedenFinanciering: FWO Strategische Onderzoeksbeurs
- Voorspellende modellering en big data-analyse voor risicobeheer (This is Dutch translation of English version using Google Translate tool)Vanaf15 sep 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Toepassingen in business voor natural language processingVanaf1 sep 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Het toepassen van Deep Learning op metadata voor competitieve acceleratieVanaf1 sep 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- NIEUWE, DUURZAAMHEIDSGEDREVEN IOT PRESCRIPTIEVE ANALYSE VOOR HET VERBETEREN VAN IRRIGATIEPRAKTIJKEN IN FRUITBOMENVanaf18 jan 2021 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Data Science voor officiële statistieken.Vanaf1 jan 2021 → HedenFinanciering: Departement Algemene Zaken en Financiën
- Machine learning voor de analyse van fraudeVanaf27 aug 2020 → HedenFinanciering: FWO mandaten
- Economische en Financiële Data Infrastructuur voor Empirisch Onderzoek in Economie en Bedrijfswetenschappen;Vanaf1 mei 2020 → HedenFinanciering: FWO Internationale onderzoeksinfrastructuur (IRI)
- Economische en Financiële Data Infrastructuur voor Empirisch Onderzoek in Economie en BedrijfswetenschappenVanaf1 mei 2020 → HedenFinanciering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
- Statistische leertechnieken met toepassingen in financiën en verzekeringenVanaf2 okt 2019 → 4 jul 2023Financiering: Eigen Middelen zoals patrimonium, inschrijvingsgelden, giften, ....
Publicaties
21 - 30 van 238
- Predicting take-up of home loan offers using tree-based ensemble models: A South African case study(2021)
Auteurs: Bart Baesens
- Deep Learning for Credit Scoring: Do or Don’t?(2021)
Auteurs: Björn Rafn Gunnarsson, Seppe vanden Broucke, Bart Baesens, Wilfried Lemahieu
Pagina's: 292 - 305 - Autoencoders for strategic decision support(2021)
Auteurs: Chris Wuytens, Bart Baesens, Wouter Verbeke
- Evaluation of customer behavior with temporal centrality metrics for churn prediction of prepaid contracts.(2020)
Auteurs: Bart Baesens
- Statistical Tools for Anomaly Detection and Fraud Analytics(2020)
Auteurs: Sebastiaan Höppner, Tim Verdonck, Bart Baesens
- Profit Driven Decision Trees for Churn Prediction(2020)
Auteurs: Bart Baesens, Seppe vanden Broucke, Sebastiaan Höppner, Tim Verdonck, Eugen Stripling
Pagina's: 920 - 933 - Profit Driven Decision Trees for Churn Prediction(2020)
Auteurs: Bart Baesens, Seppe vanden Broucke, Sebastiaan Höppner, Tim Verdonck, Eugen Stripling
Pagina's: 920 - 933 - Inductive representation learning on feature rich complex networks for churn prediction in telco(2020)
Auteurs: María Oskarsdottir, Bart Baesens
Pagina's: 845 - 853 - Benchmarking conventional outlier detection methods(2020)
Auteurs: Elena Tiukhova, Manon Reusens, Bart Baesens, Monique Snoeck
Pagina's: 597 - 616 - Essays on measuring user engagement with online news.(2019)
Auteurs: Klaas Nelissen, Monique Snoeck, Seppe vanden Broucke, Bart Baesens