Onderzoeker
Ann Nowe
- Trefwoorden:Elektronica en elektrotechniek, Informatica
- Disciplines:Machine learning en besluitvorming, Adaptive agents en intelligente robotica, Datamining
Affiliaties
- Artificiele Intelligentie (Onderzoeksgroep)
Verantwoordelijke
Vanaf1 okt 2018 → Heden - Informatica en Toegepaste Informatica (Departement)
Lid
Vanaf8 apr 2019 → Heden - Elektronica en Informatica (Departement)
Lid
Vanaf8 apr 2019 → Heden - Elektronica en Informatica (Departement)
Lid
Vanaf1 mei 2005 → 20 okt 2022 - Informatica en Toegepaste Informatica (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 1999 → 20 okt 2022 - Informatica en Telecommunicatie (Departement)
Lid
Vanaf1 okt 1999 → 30 apr 2005 - Informatica en Telecommunicatie (Departement)
Lid
Vanaf1 feb 1988 → 30 sep 1999
Projecten
1 - 10 of 56
- MultiSpin.AI: op spintronica gebaseerde edge computing-coprocessor voor kunstmatige intelligentieVanaf1 feb 2024 → HedenFinanciering: HORIZON.3.1 - European Innovation Council (EIC)
- Meta-dynamisch modelleren van functionele hersen netwerken (MEMOBRAIN)Vanaf1 jan 2024 → HedenFinanciering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- PEER: De hyperExpeRt collaboratieve AI-assistentVanaf1 okt 2023 → HedenFinanciering: HORIZON.3.3 - European Institute of Innovation and Technology (EIT)
- Joint R&D 2022: Voorspellend onderhoud: overbrug de kloof tussen GBS en operaties voor duurzamere gebouwenVanaf1 sep 2023 → HedenFinanciering: Brussels Hoofdstedelijk Gewest
- CPC-FARI 2022: Coördinatiemechanismen voor het delen van energie via proxy’s, van de gebruiker tot algemene richtlijnenVanaf1 apr 2023 → HedenFinanciering: Brussels Hoofdstedelijk Gewest
- CitCom.ai: Europese test- en experimenteerfaciliteit voor kunstmatige intelligentie en robotica voor slimme en duurzame steden en gemeenschappenVanaf1 jan 2023 → HedenFinanciering: HORIZON.2.4 – Digitaal, industrie en ruimtevaart
- sustAIn.brussels : Een hefboom creëren voor een toekomstbestendige en duurzame economie voor Brussel mogelijk gemaakt door AI en andere opkomende digitale technologieënVanaf1 nov 2022 → HedenFinanciering: Andere Eu-programma's en intiatieven
- Flanders AI EDIH : Flanders Artificial Intelligence European Digital Innovation HubVanaf1 nov 2022 → HedenFinanciering: EU - buiten kader - onbepaald (beheerd door de EC)
- Rechtvaardigheid in Reinforcement Learning voor ToewijzingsproblemenVanaf1 nov 2022 → HedenFinanciering: FWO mandaten
- Foutdetectie en degradatietrends met behulp van hybride intelligentietechnieken en transfer learning met meerdere databronnenVanaf1 nov 2022 → HedenFinanciering: FWO mandaten
Publicaties
11 - 20 van 253
- Wind Power Prediction using Multi-Task Gaussian Process Regression with Lagged Inputs(2023)Edition: 1Series: Journal of Physics: Conference SeriesVolume: 2505
Auteurs: Francisco Javier Jara Avila, Timothy Verstraeten, Konstantinos Vratsinis, Ann Nowe, Jan Helsen
Aantal pagina's: 12 - Pattern mining based data fusion for wind turbine condition monitoring(2023)Edition: 1Series: Journal of Physics: Conference SeriesVolume: 2507
Auteurs: Xavier Chesterman, Timothy Verstraeten, Pieter-Jan Daems, Ann Nowe, Jan Helsen
Aantal pagina's: 13 - Overview of normal behavior modeling approaches for SCADA-based wind turbine condition monitoring demonstrated on data from operational wind farms(2023)
Auteurs: Xavier Chesterman, Timothy Verstraeten, Pieter-Jan Daems, Ann Nowe, Jan Helsen
Pagina's: 893–924 - A Brief Guide to Multi-Objective Reinforcement Learning and Planning(2023)Series: Proceedings of the International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, AAMASVolume: 2023-May
Auteurs: Conor F. Hayes, Eugenio Bargiacchi, Johan Källström, Matthew Macfarlane, Timothy Verstraeten, Luisa Zintgraf, Richard Dazeley, Fredrik Heintz, Enda Howley, Athirai A. Irissappane, et al.
Pagina's: 1988-1990Aantal pagina's: 3 - Bridging the Gap Between Single and Multi Objective Games(2023)
Auteurs: Willem Röpke, Carla Groenland, Roxana Radulescu, Ann Nowe, Diederik M. Roijers
Pagina's: 224-232Aantal pagina's: 9 - Synergistic Task and Motion Planning With Reinforcement Learning-Based Non-Prehensile Actions(2023)
Auteurs: Gaoyuan Liu, Joris De Winter, Denis Steckelmacher, Roshan Kumar Hota, Ann Nowe, Bram Vanderborght
Pagina's: 2764-2771 - A Study of Nash Equilibria in Multi-Objective Normal-Form Games(2023)
Auteurs: Willem Röpke, Diederik M. Roijers, Ann Nowe, Roxana Radulescu
Pagina's: 269-271Aantal pagina's: 3 - Safe reinforcement learning for multi-energy management systems with known constraint functions(2023)
Auteurs: Glenn Ceusters, Luis Ramirez Camargo, Rüdiger Franke, Ann Nowe, Maarten Messagie
- Optimal Sensor Set for Decoding Motor Imagery from EEG(2023)
Auteurs: Arnau Dillen, Fakhreddine Ghaffari, Olivier Romain, Bram Vanderborght, Uros Marusic, Sidney Grosprêtre, Ann Nowe, Romain Meeusen, Kevin De Pauw
- Fleet-based early fault detection of wind turbine gearboxes using physics-informed deep learning based on cyclic spectral coherence(2023)
Auteurs: Fabian Ramiro Perez Sanjines, Cédric Peeters, Timothy Verstraeten, Jérôme Antoni, Ann Nowe, Jan Helsen