< Terug naar vorige pagina
Onderzoeker
Aleksandra Pizurica
- Trefwoorden:multimedia signaalverwerking, Onzekerheidsmodellering, Machinaal Leren, Beeldverwerking, Deep learning, Computervisie, cultureel erfgoed, artificiele intelligentie
- Disciplines:Biomedische beeldverwerking, Computervisie, Beeldverwerking, Interactieve en intelligente systemen, Patroonherkenning en neurale netwerken, Machine learning en besluitvorming, Beeld- en taalverwerking, Computer vision
Affiliaties
- Raad van Bestuur/Bestuurscollege (Administratieve eenheid)
Lid
Vanaf1 okt 2022 → Heden - Vakgroep Telecommunicatie en Informatieverwerking (Departement)
Lid
Vanaf1 nov 2001 → Heden
Projecten
1 - 10 of 12
- BALaTAI: Belgian Art Links & Tools voor Artificiële IntelligentieVanaf1 mrt 2024 → HedenFinanciering: BELSPO FED-tWIN
- De genetische factoren van gewrichtsvorm en hun relatie met gewrichtsbelastingVanaf1 okt 2022 → HedenFinanciering: BOF - projecten
- Schaarse codering van dynamische puntenwolken voor scène-analyse en -reconstructie (SPYDER)Vanaf1 jan 2022 → HedenFinanciering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Op weg naar betrouwbare detectie van veranderingen in landbedekking op basis van gegevens van meerdere sensorenVanaf1 okt 2021 → HedenFinanciering: BOF - projecten
- Crematies, Urnen en Mobiliteit - Oude bevolkingsdynamiek in BelgiëVanaf1 jan 2018 → 31 dec 2021Financiering: FWO EOS
- Imprecieze Markov-ketens in continue tijdVanaf1 mrt 2017 → 31 aug 2021Financiering: BOF - Andere acties
- Dictionary Learning Technieken en Gedistribueerde Algoritmen voor de Verwerking van Massieve Heterogene Beelddata (DOLPHIN)Vanaf1 jan 2017 → 31 dec 2020Financiering: FWO Onderzoeksproject (incl. WEAVE projecten)
- Multimodale data mining en Fusie voor Beeldinterpretatie in aardobservatieVanaf1 okt 2016 → 30 sep 2019Financiering: FWO mandaten
- Bemonstering en verwerking van massieve hoeveelheden van heterogene data in computervisieVanaf1 mrt 2016 → 31 aug 2019Financiering: BOF - Andere acties
- Alliantieonderzoeksgroep: International Big Data Analytics LabVanaf1 feb 2016 → 31 aug 2022
Publicaties
1 - 10 van 257
- From model-based optimization algorithms to deep learning models for clustering hyperspectral images(2023)
Auteurs: Shaoguang Huang, Hongyan Zhang, Haijin Zeng, Aleksandra Pizurica
- HSIToolbox : a web-based application for the classification of hyperspectral images(2023)
Auteurs: Nina Žižakić, Shaoguang Huang, Xian Li, Aleksandra Pizurica
- A new deep learning neural network architecture for seafloor characterisation(2023)
Auteurs: Yoann Yves Jean Arhant, Xavier Neyt, Aleksandra Pizurica
Aantal pagina's: 1 - D4SC : deep supervised semantic segmentation for seabed characterisation in low label regime(2023)
Auteurs: Yoann Yves Jean Arhant, Olga Lopera Tellez, Xavier Neyt, Aleksandra Pizurica
Pagina's: 6932 - 6935 - GPU rasterization-based 3D LiDAR simulation for deep learning(2023)
Auteurs: Leon Denis, Remco Royen, Quentin Bolsée, Nicolas Vercheval, Aleksandra Pizurica, Adrian Munteanu
- Heterogeneous regularization-based tensor subspace clustering for hyperspectral band selection(2023)
Auteurs: Shaoguang Huang, Hongyan Zhang, Jize Xue, Aleksandra Pizurica
Pagina's: 9259 - 9273 - An end-to-end framework for joint denoising and classification of hyperspectral images(2023)
Auteurs: Xian Li, Mingli Ding, Yanfeng Gu, Aleksandra Pizurica
Pagina's: 3269 - 3283 - On interpretability of CNNs for multimodal medical image segmentation(2022)
Auteurs: Srdan Lazendic, Jens Janssens, Shaoguang Huang, Aleksandra Pizurica
Pagina's: 1417 - 1421 - A structural subspace clustering approach for hyperspectral band selection(2022)
Auteurs: Shaoguang Huang, Hongyan Zhang, Aleksandra Pizurica
- Efficient local image descriptors learned with autoencoders(2022)
Auteurs: Nina Žižakić, Aleksandra Pizurica
Pagina's: 221 - 235