Onderzoeker
Adrian Munteanu
- Trefwoorden:Elektronica en elektrotechniek
- Disciplines:Artificiële intelligentie, Beeldverwerking, Computer vision, Computergraphics, Biomedische beeldverwerking, Virtual reality en gerelateerde simulatie
Affiliaties
- Elektronica en Informatica (Departement)
Lid
Vanaf1 nov 1996 → Heden - Computer- en Toegepaste Wiskunde (Onderzoeksgroep)
Verantwoordelijke
Vanaf1 nov 2006 → 15 okt 2015 - Multidimensionele signaalverwerking en communicatie (Onderzoeksgroep)
Verantwoordelijke
Vanaf1 nov 1996 → Heden
Projecten
1 - 10 of 11
- Deep learning gecombineerd met fysische modellering voor weer-, klimaat- en geofysica-toepassingenVanaf1 okt 2021 → HedenFinanciering: FED-tWIN
- ICON clusterproject: RAINBOWVanaf4 jan 2021 → Heden
- GEAR: Zich wagen aan toekomstige gezondheidstechnologieënVanaf1 jan 2021 → HedenFinanciering: IOF - mandaten
- Sparse voorstellingen van statische en dynamische point clouds gebaseerd op deep learningVanaf1 nov 2019 → 31 okt 2021Financiering: FWO mandaten
- Optimalisatie van broncodering voor meerdere terminals in zelf-organiserende netwerkenVanaf1 jan 2015 → 31 dec 2018Financiering: FWO Onderzoeksproject
- SRP (Zwaartepunt): Verwerking van grootschalige multi-dimensionale, multi-spectrale, multi-sensoriële en gedistribueerde gegevens (M³D²)Vanaf1 nov 2012 → HedenFinanciering: BOF - Geconcert. Onderzoeksacties vanaf 1994, Univ. - Projectmatig onderzoek
- Geavanceerde technieken voor gedistribueerde videocoderingVanaf1 jan 2012 → 31 dec 2015Financiering: FWO Onderzoeksproject
- Sparse voorstellingen voor restauratie en codering van 3D-signalenVanaf1 jan 2012 → 31 dec 2015Financiering: FWO Onderzoeksproject
- L-infinite coding and geometry-adaptive wavelet bases in 3D coding of meshes.Vanaf1 jan 2011 → 31 dec 2014Financiering: IWT persoonsgebonden financ. - strategische onderzoeksbeurzen
- Optimale grafische renderkwaliteit op basis van schaalbare codering van texturen.Vanaf1 jan 2011 → 31 dec 2014Financiering: IWT persoonsgebonden financ. - strategische onderzoeksbeurzen
Publicaties
1 - 10 van 186
- Predicting high-fidelity human body models from impaired point clouds(2022)
Auteurs: Pengpeng Hu, Ran Zhao, Xinxin Dai, Adrian Munteanu
- A Pose-based Feature Fusion and Classification Framework for the Early Prediction of Cerebral Palsy in Infants(2021)
Auteurs: Kevin D. McCay, Pengpeng Hu, Hubert P. H. Shum, Wai Lok Woo, Claire Marcroft, Nicholas D. Embleton, Adrian Munteanu, Edmond S. L. Ho
Pagina's: 8-19Aantal pagina's: 12 - A Deep Learning Multimodal Method for Precipitation Estimation(2021)
Auteurs: Steven Dewitte, Bruno Cornelis, Adrian Munteanu
Aantal pagina's: 21 - Deep Learning-Based Automated Extraction of Anthropometric Measurements from a Single 3D Scan(2021)
Auteurs: Nastaran Nourbakhsh Kaashki, Pengpeng Hu, Adrian Munteanu
- Learning to Estimate the Body Shape Under Clothing from a Single 3D Scan(2021)
Auteurs: Pengpeng Hu, Nastaran Nourbakhsh Kaashki, Vasile Dadarlat, Adrian Munteanu
Pagina's: 3793-3802Aantal pagina's: 10 - Attention Networks for the Quality Enhancement of Light Field Images(2021)
Auteurs: Ionut Schiopu, Adrian Munteanu
Pagina's: 1-19Aantal pagina's: 19 - MaskLayer: Enabling scalable deep learning solutions by training embedded feature sets(2021)
Auteurs: Remco Donovan Royen, Leon Denis, Quentin Bolsée, Pengpeng Hu, Adrian Munteanu
Pagina's: 43-53Aantal pagina's: 11 - 3DBodyNet: Fast Reconstruction of 3D Animatable Human Body Shape from a Single Commodity Depth Camera(2021)
Auteurs: Pengpeng Hu, Edmond Shu-lim Ho, Adrian Munteanu
Pagina's: 2139-2149Aantal pagina's: 11 - Method for registration of 3D shapes without overlap for known 3D priors(2021)
Auteurs: Pengpeng Hu, Adrian Munteanu
Pagina's: 357-359Aantal pagina's: 3 - Graph convolutional neural networks with node transition probability-based message passing and DropNode regularization(2021)
Auteurs: Tien Do Huu, Minh Duc Nguyen, Ioannis Bekoulis, Adrian Munteanu, Nikolaos Deligiannis
Aantal pagina's: 12