De ontwikkeling van krachtige, reproduceerbare en verklaarbare data science tools om de overgang naar groene energie te faciliteren.

De laatste ontwikkelingen in artificiële intelligentie kunnen helpen met de verschillende aspecten van de energie transitie en het mitigeren van klimaatverandering. Er is een grote nood aan het correct aligneren van vraag en aanbod van hernieuwbare energie. Hoe beheren we de laad infrastructuur op een manier dat het elektriciteitsnet niet overbelast geraakt? Wat zal het effect zijn van alsmaar groter wordende hoeveelheden van hernieuwbare energie op het elektriciteitsnet? En hoe beïnvloedt de klimaatverandering de berekeningen? Dit werk kijkt naar bovenstaande vragen vanuit een interdisciplinaire invalshoek, waarbij de vele aspecten die een impact hebben op de implementatie en adoptie van hernieuwbare energie bekeken worden. Daarom kijk ik niet alleen naar de meest performante data science tools voor hernieuwbare energie, maar ook naar kosten-baten analyses voor de consumenten, de gedragspatronen van de consumenten, en de bereidheid om de resultaten van de methoden te accepteren in situaties zoals, bijvoorbeeld, energy communities.