< Terug naar vorige pagina

Project

Kunnen we onze cijfers vertrouwen? Kwantificering van meetbetrouwbaarheid voor intensieve longitudinale data

Ik zal de nieuwe statistische benadering bespreken voor het analyseren van intensieve longitudinale gegevens (ILD), een groeiend onderzoeksgebied in veel onderzoeksdomeinen, zoals psychologie of geneeskundewetenschappen. Met de vooruitgang van de technologie kan ILD, dat psychologische of biologische informatie in realtime registreert, gemakkelijk worden verkregen door draagbare apparaten of smartphones. We weten echter nog steeds weinig over hoe we deze enorme hoeveelheid gegevens moeten benaderen, met name de statistische eigenschappen van de verschillende modellen. De belangrijkste doelen van dit project zijn dat we het toestandsruimtemodel willen gebruiken met Bayesiaanse statistische benaderingen voor ILD. In het bijzonder zouden we het model uitbreiden om het toe te passen op soorten meetresultaten (binair, Gaussiaans en begrensd) en de betrouwbaarheids- en overeenkomsteigenschappen bespreken. Daarnaast wordt er een gebruiksvriendelijk software/pakket gebouwd om op de modellen te passen.

Datum:1 okt 2022 →  Heden
Trefwoorden:Intensive longitudinal data, State-space model, Measurement error, Bayesian statistics, Reliability
Disciplines:Psychometrie
Project type:PhD project