Machine learning en radarsensoren voor monitoring van patiënten en ouderen in de gezondheidszorg

Artificiele intelligentie en machine learning worden gemeengoed in veel verschillende industrieën. Het doel van dit onderzoek is om radarsensoren en machine learning-technieken in de gezondheidszorg te gebruiken om het optreden van kritieke levensveranderende gebeurtenissen van patiënten en ouderen te monitoren en te detecteren, d.w.z. herkenning van patiëntactiviteit, detectie van anomalieën, enz. Het algemene onderzoek omvat verschillende gegevensverzamelingscampagnes van echte ziekenhuispatiënten en ouderen voor verschillende activiteiten met behulp van compacte radarsensoren, radargegevensverwerking en het ontwikkelen van machine learningtechnieken met toenemende complexiteit en mogelijkheden voor voorspellende modellering en geautomatiseerde besluitvormingssystemen.

Trefwoorden:Activiteit herkenning, Machinaal leren, Compacte radar sensors, Gezondheidszorg

Disciplines:Computervisie, Patroonherkenning en neurale netwerken