< Terug naar vorige pagina

Project

Slimme schedulingsoplossing voor door mensen bediende flexibele productieomgeving (Schedule4FMS_ICON) (Schedule4FMS)

De maakindustrie wordt de afgelopen jaren geconfronteerd met een forse trend naar massamaatwerk. Dit leidt tot een grotere productvariabiliteit, kleinere batchgroottes, terwijl de doorlooptijden moeten worden verkort en de productiekosten moeten worden beperkt. In deze High-Mix Low-Volume productiesystemen is en blijft de menselijke operator een sleutelrol vervullen. Voor dit type flexibele productiesystemen zijn mensgerichte, flexibele plannings- en planningsoplossingen cruciaal om de operationele efficiëntie en robuustheid te garanderen i) tegen alle soorten operationele onzekerheid en verstoringen en ii) groei van het menselijk kapitaal en het welzijn van de operator. Tot op de dag van vandaag is het echter nog steeds gebruikelijk om de planning handmatig uit te voeren, op basis van immateriële kennis van experts en suboptimale planningen, een onvermogen om op een flexibele manier te reageren op onvoorziene gebeurtenissen of om correct rekening te houden met de competenties en capaciteiten van operators. Om dit te verhelpen, zullen 24Flow, Bewel, Mariasteen, SABCA Lummen, Solvice, Ometa en Flanders Make hun krachten bundelen in het Schedule4FMS-project en onderzoek doen naar een IoT-enabled mensgerichte planningsoplossing die de flexibiliteit van flexibele productieomgevingen verbetert. Deze oplossing omvat AI-services om i) gegevens gestuurde voorspellingsmodellen voor taakduur te identificeren en vervolgens ii) om bruikbare schema's te berekenen op basis van de werkelijke status van het productiesysteem, rekening houdend met deze voorspellingsmodellen en de mogelijkheden en capaciteiten van operators. Deze methoden combineren proactieve en reactieve planningsmethoden om de vereiste wendbaarheid en robuustheid te verkrijgen tegen storingen in het productiesysteem. Intuïtieve interfaces maken het mogelijk om het planningsprobleem te definiëren en de resultaten te visualiseren voor planners, methode-ingenieurs en lijnmanagers, operators of verkoopmanagers. De resultaten van Schedule4FMS worden gevalideerd op een demonstrator case bij de Flanders Make flexibele assembly-infrastructuur (Infraflex-lab) en op vier industriële pilots.

Datum:1 sep 2022 →  Heden
Trefwoorden:flexibility of manufacturing systems, IoT-enabled human-centered scheduling, robustness, agility
Disciplines:Operations-onderzoek en mathematisch programmeren, Computergeïntegreerde productie