< Terug naar vorige pagina

Project

Evaluatie van de productconditie met behulp van deep learning voor een circulaire economie

Hergebruik is essentieel in een transitie naar een meer circulaire economie omdat het bijdraagt aan het verlagen van de vraag naar (kritieke) materialen en toelaat om meer toegevoegde waarde te creëren voor dezelfde inspanningen in mijnbouw en productie. Om het aantal producten dat hergebruikt wordt verder te laten toenemen, is het van essentieel belang om innovatieve technologieën en methodes te ontwikkelen die het vertrouwen in hergebruikte goederen kunnen vergroten bij consumenten en tegelijkertijd de economische rendabiliteit van hergebruikpraktijken kunnen verbeteren. Tegenwoordig wordt de staat van een product dat het einde van een eerste leven bereikte veelal handmatig beoordeeld, wat tijdrovend, kostelijk en sterk subjectief is. Recente ontwikkelingen in artificiële intelligentie en computer visie lieten echter toe om de nauwkeurigheid en snelheid van objectdetectie drastisch te verhogen en tegelijkertijd is de kosten van de vereiste visiesystemen en de bijbehorende ICT-infrastructuur blijven dalen. Tot op heden is er echter geen uniforme methode beschikbaar die artificiële intelligentie inzet voor de evaluatie van productcondities voor hergebruik. Daarom heeft dit project als doel het onderzoeken van nieuwe methodes die gebruik maken van artificiële intelligentie voor het detecteren van zowel (ontbrekende) component-, slijtage- als defecten om de staat of conditie van producten en de hierin aanwezige componenten te evalueren. Bovendien zullen multimodale datafusie technieken worden onderzocht om de detectienauwkeurigheid te verbeteren. Verder zal de toegevoegde waarde van productmodelidentificatie en de daaruit voortvloeiende beschikbaarheid van product specifieke informatie uit eerdere waarnemingen onderzocht worden voor component-, slijtage- en defectdetectie.

Datum:15 sep 2022 →  Heden
Trefwoorden:Computer Vision, Product Condition Evaluation, Deep Learning, Multimodal Fusion, Artificial Intelligence
Disciplines:Recycling, Demanufacturing, Computer vision, Machine learning en besluitvorming, Life cycle engineering
Project type:PhD project