< Terug naar vorige pagina

Project

Geautomatiseerde en geavanceerde beeldvormingsanalyse bij patiënten met een acute beroerte om vroege ischemische veranderingen en boedvatoclusies te diagnosticeren, en infarctgroei en functionele uitkomst te voorspellen

Een herseninfarct is een ernstige aandoening en een belangrijke
oorzaak van sterfte en handicap. Bij een ischemische beroerte leidt
de verstopping van een bloedvat tot neurologische symptomen die
tijdelijk kunnen zijn als de bloedstroom tijdig wordt hersteld, of
persistent indien dit niet tijdig gebeurt. Het identificeren van vroege
ischemische veranderingen en vaatocclusies is van cruciaal belang
om patiënten te selecteren voor endovasculaire therapie.
Geautomatiseerde analyses van neurobeeldvorming kunnen artsen
helpen in het diagnostische traject. De ontwikkeling van
hersenischemie is tijdsafhankelijk met grote individuele variatie in
infarctgroei. De grootte van het initiële infarct en de groeisnelheid zijn
voorspellers van de uiteindelijke schade. Het is van cruciaal belang
om behandelingen te ontwikkelen die de infarctgroei vertragen
voordat de bloedstroom kan worden hersteld. Individuele
voorspellingen van de infarctgroei zoals voorgesteld in dit project, zal
precisie-gebaseerde behandeling van patiënten met een beroerte
mogelijk maken, zowel voor reperfusietherapie als voor
neuroprotectieve geneesmiddelen. Daarnaast is de ontwikkeling van
modellen nodig die verder gaan dan voorspelling van infarctgroei,
maar zich richten op functionele uitkomst. Wij streven ernaar zowel
weefsel- als functionele uitkomst ‘klokken’ te ontwikkelen die in de
klinische praktijk kunnen worden gebruikt.

Datum:1 okt 2022 →  Heden
Trefwoorden:Stroke, Automated neuroimaging analysis, Deep learning models, Prediction of infarct growth, Prediction of outcome
Disciplines:Computationele biomodellering en machine learning, Diagnostische radiologie, Neurologische en neuromusculaire ziekten