Kennisgebaseerde oplossingen voor gedistribueerde configuratie problemen

Geavanceerde kennisgebaseerde AI-systemen bieden interactieve beslissingsondersteuning voor domeinexperten die complexe configuratieproblemen moeten oplossen, zoals het ontwerpen van nieuwe machinecomponenten, het definiëren van nieuwe 'baskets' van financiële producten, enz. Gewoonlijk gaan dergelijke systemen ervan uit dat er één enkele gebruiker is die ervoor moet zorgen dat aan één enkele reeks vereisten wordt voldaan. In de praktijk is het bij veel toepassingen echter nodig dat een configuratie aan de eisen van meerdere partijen voldoet (misschien moeten bijvoorbeeld de ontwerper, de fabrikant en de klant allemaal tevreden zijn). Bovendien is het mogelijk dat deze verschillende partijen niet al hun vereisten met elkaar willen delen. Het doel van dit doctoraat is te onderzoeken hoe bestaande methoden voor kennisgebaseerde configuratie kunnen worden uitgebreid naar deze setting. Daartoe zal het ecosysteem van het IDP-Z3 kennisbanksysteem en de Interactive Consultant configuratietool worden uitgebreid en aangepast om te voldoen aan de eisen van een aantal real-life industriële use cases waarin meerdere partijen betrokken zijn.