Prijzen van dynamische en ervaring-gedreven onderhoudscontracten

Dit onderzoek zal zich focussen op dynamische en ervaring-gedreven onderhoudscontracten. In plaats van een vaste contractprijs aan het begin van het contract vast te leggen op basis van een verzameling 'statische' covariaten die geweten zijn voor aanvang, kan het contract aangepast worden om aan de ene kant een basis prijs en aan de andere een variabele prijs gebaseerd op dynamische, tijd-variërende covariaten die geobserveerd worden tijdens het contract te omvatten. Dit is overeenkomstig aan gebruiks-gebaseerde verzekeringsproducten met tarieven gebaseerd op data verzameld aan de hand van telematics. Hiernaast zullen we ook onderzoeken hoe a posteriori prijscorrecties (verlagingen of verhogingen), gebaseerd op b.v. foutief gebruik van de machine, gekwantificeerd en geïmplementeerd kunnen worden. Deze benadering is in lijn met a posteriori of ervaring-gedreven prijssystemen, zoals bonus-malussystemen in het verzekeringswezen. Het doctoraal onderzoek zal zich toeleggen op het onderzoeken van hoe deze IoT en maintenance adherence data geïncludeerd moeten worden, welke covariaten belangrijk zijn bij quotatie van zulke contracten en hoe betekenisvolle multi-periodieke prijsstructuren die dynamisch en/of ervaring-gedreven zijn ontworpen kunnen worden die bovendien verstaanbaar zijn voor alle betrokken partijen.