< Terug naar vorige pagina
Project
Clifford algebra methoden voor efficiënte multidimensionele data analyse
Dit voorstel wil de complementaire expertise van wiskunde en Clifford algebra’s enerzijds en signaalanalyse en
machine learning anderzijds combineren om volgende topics te bestuderen
A. Clifford filteren: een nieuwe theorie van meetkundige hogerdimensionale filters
B. Learning: meetkunde van data ontdekken met Clifford algebra’s
met toepassingen in saliency detectie en kunstanalyse.
Datum:1 sep 2015 → 31 okt 2021
Trefwoorden:machine learning, meerdimensionale data, signaalverwerking, Clifford algebra’s
Disciplines:Andere informatie- en computerwetenschappen, Informatiewetenschappen, Modellering, Programmeertalen, Distributed computing, Wiskundige analyse, Theoretische informatica, Signaalverwerking, Scientific computing, Multimediaverwerking, Informatiesystemen, Signaalverwerking niet elders geclassificeerd, Toegepaste wiskunde, Computerarchitectuur en -netwerken, Visual computing, Biologische systeemtechnologie