Op CT gebaseerde procesplanning en bouwvoorbereiding voor AM

Het onderzoek richt zich op het autonoom correleren van in-line CT-gegevens met AM-procesparameters waarover tijdens de bouwvoorbereiding wordt beslist. Er zullen veel experimenten worden uitgevoerd op de MCP Laser Sintering-machine, waarbij de omgevings- en AM-machine-instellingen zoals temperatuur, vochtigheid in de bouwkamer en de machine-instellingen zoals scanpatroon, laservermogen en laserscansnelheid worden gevarieerd. Om variaties in het proces te kwantificeren, zullen alle experimenten in-line worden gevolgd met behulp van thermische of optische beeldvorming. De monitoringgegevens worden opgeslagen in een database volgens een geschikt datamodel en de vervaardigde onderdelen worden CT-scand. De kandidaat zal zich concentreren op het identificeren van correlaties tussen de invoerprocesparameters (machine-instellingen) en de CT-gegevens door AM-simulatietechnieken te ontwikkelen. Het onderzoek zal vertrekken van het Energy Density (ED)-model dat mede ontwikkeld is door Materialise en de KU Leuven. Dit model berekent lokale energiedichtheden als functie van laserparameters in het fabricageproces en heeft al correlaties aangetoond tussen hoge ED en porositeit. Er zal een kwaliteitscontrole worden uitgevoerd met behulp van CT-scans om de experimentele delen te interpreteren, de CT-resultaten te combineren met de monitoringgegevens en voorspellende modellen te ontwikkelen die kunnen worden gebruikt bij de voorbereiding van de bouw.