Bemonstering en verwerking van massieve hoeveelheden van heterogene data in computervisie

Dit doctoraatsonderzoek heeft als doel om een fundamenteel nieuwe aanpak te ontwikkelen voor de bemonstering en analyse van massieve data aan de hand van recente ontwikkelingen in informatietheorie en signaalverwerking, zoals gecomprimeerde bemonstering. De huidige literatuur behandelt vooral de bewerking van homogene datatypes. Wij zullen veralgmeningen onderzoeken voor heterogene data met structurele ruis met toepassingen in aardobservatie en medische beeldanalyse.