Niet-parametrische analyse van micro-economische modellen met sociale interacties.

Het wordt nu algemeen erkend dat sociale interacties een cruciale rol spelen in economische beslissingen en uitkomsten. Het bestuderen van zulke interacties is belangrijk om de ware mechanismen die micro-economisch gedrag drijven te identificeren en om individuele en sociale welvaart te bepalen. Echter, bijna al het empirisch werk dat deze interacties bestudeert maakt sterke parametrische assumpties in het econometrische model. Dit vertroebelt niet enkel de empirische inhoud van het model; het leidt ook tot vertekende schattingen, en dus tot vertekende conclusies. Dit project maakt een dubbele contributie als antwoord op deze problemen. Ten eerste zal ik een flexibel model ontwikkelen dat het veelgebruikte linear-in-means model gevoelig generaliseert. In dit model hangt de uitkomst van een individu arbitrair af van de karakteristieken en uitkomsten van haar connecties. Ik zal daarna aantonen dat dit model geïdentificeerd en geschat kan worden met niet-parametrische IV technieken die de gemiddelde karakteristieken van connecties-van-connecties gebruiken als instrument. Dit breidt voorgaande resultaten uit naar een niet-lineaire context. Ten tweede zal ik onderzoeken via welke kanalen sociale interacties kunnen ontstaan in structurele vraagmodellen. Bouwend op de literatuur over afleidbare vraag en gereveleerde preferenties, zal ik vervolgens aantonen wat de testbare implicaties van het model zijn. Een experiment zal de verschillende specificaties van het model valideren.

Trefwoorden:NIET-PARAMETRISCHE STATISTIEK, SOCIALE NETWERKEN, GROEPEN VAN GELIJKGEZINDEN

Disciplines:Econometrische en statistische methoden en methodologie, Econometrische modellering, Multiple or simultaneous equation models, multiple variables, Analyse van collectieve besluitvorming, Micro-economie niet elders geclassificeerd