iCANDID 3.0 – SSH FAIR Data Hub

Data-intensief onderzoek heeft het afgelopen decennium
vorm gegeven aan nieuwe methoden van
wetenschappelijke vondsten. Het vinden, ontsluiten en
hergebruiken van relevante bronnen op een interoperabele
manier vergt veel inspanningen van onderzoekers in de
sociale en (digitale) geesteswetenschappen (SSH). De
infrastructuur zal dit aanpakken, voortbouwend op de
verwezenlijkingen van iCANDID (FWO MZW 2018-2022).
iCANDID 3.0 zal toegang bieden tot tekstuele big data uit
nieuws- en politieke bronnen en interdisciplinair
datagedreven onderzoek vergemakkelijken door
dataverzamelingen uit galeries, bibliotheken, archieven en
musea (GLAM) te koppelen aan big data van het web.
iCANDID zal worden uitgebreid naar een intelligente teksten
beeldanalyse-infrastructuur om GLAM- en (sociale)
mediagegevens in al hun aspecten FAIR te maken.
Geavanceerde AI- en machine-leermethoden zullen
tekstclassificatie, named entity mining en automatische
vertaling vergemakkelijken. Semantische verrijking door
verbinding met Linked Open Data bronnen zal een netwerk
van dataverbindingen creëren en datavisualisaties mogelijk
maken die onderzoekers helpen zin te geven aan big data
en hen in staat stellen voorheen verborgen onderwerpen
voor interdisciplinair onderzoek bloot te leggen. iCANDID
3.0 zal (meta)datastromen verbinden met de belangrijkste
Europese infrastructuren (Europeana, CLARIAH, CESSDA,
SSHOC & EOSC) en de zichtbaarheid, valorisatie en het
hergebruik van GLAM-collecties en SSH-data vergroten.
Possible confidentiality implications No
Applicant: Leen d'Haenens | Application number:
ͲϯͲ