< Terug naar vorige pagina
Project
IOF GEAR: Artificiële Intelligentie van laboratorium naar de neurologische, neurochirurgische en psychiatrische patiënt (IOF3021)
Ons uniek onderzoeksconsortium bestaat uit excellente preklinische en klinische onderzoekers, wat de kansen
op succes van ons neurotranslationeel onderzoek vergroot. Ons onderzoek heeft als doelstelling om nieuwe
diagnostische en behandelstrategieën voor neurologische, neurochirurgische en psychiatrische aandoeningen te
ontwikkelen en om cognitie en gedrag beter te begrijpen. Cognitie is het centrale thema dat al de preklinische en
klinische expertise van dit transdisciplinaire consortium omvat. De klinische expertise (NEUR) focust op
neurologische (zoals ziekte van Alzheimer, multiple sclerose, beroerte), psychiatrische (zoals depressie) en
neurochirurgische (zoals hersentumoren) aandoeningen die cognitie -in de breedste zin van het woord- kunnen
aantasten. Onderzoeksvragen (zoals het voorspellen van cognitieve achteruitgang) ontstaan in de dagelijkse
klinische praktijk en worden vertaald naar de laboratorium-context, waar het onderzoeken van hypothesegedreven
onderzoeksvragen zal leiden tot een verbeterde kennis van de pathofysiologie van tot dusver
(grotendeels) ongeneeslijke hersenziekten (AIMS). Aangezien gelabelde datasets schaars en klein zijn in
vergelijking met de datasets die typisch gebruikt worden voor machine learning, deep learning en transfer
learning, zullen we technieken van data augmentative gebruiken. Daarvoor zullen we transformatie algoritmes en
generatieve antagonisten netwerken gebruiken. Klinisch relevante onderzoeksresultaten en biomarkers zullen
terug vertaald worden naar de klinische praktijk na de nodige klinische validatiestudies, wat onze
neurotranslationele lus sluit.
op succes van ons neurotranslationeel onderzoek vergroot. Ons onderzoek heeft als doelstelling om nieuwe
diagnostische en behandelstrategieën voor neurologische, neurochirurgische en psychiatrische aandoeningen te
ontwikkelen en om cognitie en gedrag beter te begrijpen. Cognitie is het centrale thema dat al de preklinische en
klinische expertise van dit transdisciplinaire consortium omvat. De klinische expertise (NEUR) focust op
neurologische (zoals ziekte van Alzheimer, multiple sclerose, beroerte), psychiatrische (zoals depressie) en
neurochirurgische (zoals hersentumoren) aandoeningen die cognitie -in de breedste zin van het woord- kunnen
aantasten. Onderzoeksvragen (zoals het voorspellen van cognitieve achteruitgang) ontstaan in de dagelijkse
klinische praktijk en worden vertaald naar de laboratorium-context, waar het onderzoeken van hypothesegedreven
onderzoeksvragen zal leiden tot een verbeterde kennis van de pathofysiologie van tot dusver
(grotendeels) ongeneeslijke hersenziekten (AIMS). Aangezien gelabelde datasets schaars en klein zijn in
vergelijking met de datasets die typisch gebruikt worden voor machine learning, deep learning en transfer
learning, zullen we technieken van data augmentative gebruiken. Daarvoor zullen we transformatie algoritmes en
generatieve antagonisten netwerken gebruiken. Klinisch relevante onderzoeksresultaten en biomarkers zullen
terug vertaald worden naar de klinische praktijk na de nodige klinische validatiestudies, wat onze
neurotranslationele lus sluit.
Datum:1 jan 2022 → Heden
Trefwoorden:Artificial intelligence, neurology, neurosurgery
Disciplines:Artificiële intelligentie niet elders geclassificeerd
Project type:Samenwerkingsproject