Verklaarbare artificiële intelligentie om AI-architecturen van de nieuwe generatie te integreren voor hersensignaalanalyse in klinische scenario's

Dit onderzoeksproject heeft tot doel nieuwe, effectieve en betrouwbare datagestuurde benaderingen te vinden om menselijke fysiologische signalen correct te classificeren, classificatie en uitschieterdetectie uit te voeren. Het bovenstaande kan de medische diagnose van cognitieve en psychologische stoornissen zoals angst, autisme of depressie in biomedische toepassingen effectief ondersteunen. Verder beoogt het project verklaarbare methoden te construeren om het classificatieproces correct te identificeren en te verduidelijken, om die methoden te integreren in biomedische scenario's.