Naar een nauwkeurigere diagnostiek in de gezondheidszorg: AI toegepast op ultrasone beeldvorming met superresolutie

Echografie wordt veel gebruikt in klinische settings omdat het goedkoop, draagbaar en real-time is, en er geen ioniserende straling aan te pas komt. De kwaliteit van echografiebeelden is echter vaak slecht, wat leidt tot beperkte diagnostische toepassingen. Het doel van dit project is om gebruik te maken van het potentieel van kunstmatige intelligentie, met name van deep learning, om de kwaliteit van echografiebeelden te verbeteren, in het bijzonder door het gebruik van super-resolutie ultrasone beeldvorming. Dit zal clinici in staat stellen pathologieën te identificeren en mogelijk in een vroeger stadium te beginnen behandelen. Een tweede luik van het project is om deep learning te gebruiken om automatisch ziekten te diagnosticeren met behulp van super-resolutie ultrasone beeldvorming. Het project zal een samenwerking op lange termijn opzetten tussen deskundigen van drie Una Europa-universiteiten: KU Leuven, de Universiteit van Edinburgh, en de Universidad Complutense de Madrid.