< Terug naar vorige pagina

Project

Het ADNEX voorspelmodel voor de diagnose van eierstokkanker: naar een betere performantie in een verscheidenheid van ziekenhuizen en operatoren

Eierstokkanker komt vaak voor. Vroegtijdige detectie en behandeling
door een gespecialiseerde gynaecologische oncoloog vergroten de
kans op overleving. Daarnaast zijn vele tumoren onschadelijk, en dan
is een afwachtende klinische opvolging het beste. Dit betekent dat er
goede methoden voor screening en diagnose nodig zijn. Onderzoek
naar screening is tot nog toe teleurstellend, wat de nood aan goede
diagnose versterkt. In 2014 hebben we het ADNEX model
voorgesteld, dat de kans inschat op de volgende vijf tumortypes:
goedaardig, borderline, stadium I invasief, stadium II-IV invasief, en
secundaire metastase. Een recente grote studie in meerdere
ziekenhuizen gaf aan dat ADNEX heel goed werkt. Het model is
ingebouwd in echografietoestellen en wordt aanbevolen door
nationale richtlijnen en professionele organisaties. Het model moet
nu verder verbeterd worden. Ten eerste moeten we verschillen in
performantie tussen ziekenhuizen begrijpen en verminderen. Ten
tweede is ADNEX ontwikkeld voor patiënten die geselecteerd werden
voor chirurgie, en moet het aangepast worden zodat het werkt voor
alle patiënten met een nieuwe eierstoktumor. Ten derde moeten we
onderzoeken of ADNEX minder goed werkt wanneer weinig ervaren
clinici het gebruiken. Ten vierde moeten we verschillende statistische
algoritmes voor het model vergelijken. Tenslotte was ADNEX het
resultaat van klinisch en statistisch onderzoek. We moeten daarom
het statistisch onderzoek over voorspelmodellen verderzetten.

Datum:1 jan 2022 →  Heden
Trefwoorden:Clinical prediction models, Ovarian cancer diagnosis
Disciplines:Gynaecologie, Epidemiologie, Biostatistiek, Algemene diagnostiek, Medische informatica