< Terug naar vorige pagina

Project

Geautomatiseerde Processontginningstechnieken voor IoT-verrijkte Bedrijfsprocessen

Bedrijfsprocessen (BP’s) zijn opeenvolgingen van events, activiteiten
en beslissingen, die uitgevoerd worden op een gecoördineerde
manier binnen een organisationele en techische omgeving met als
ultiem doel waarde toe te voegen voor een organisatie of haar
klanten. Process mining is een subdiscipline van het data science
domein waarbij het de bedoeling is om realistisch BP’s automatisch
te ontdekken, te monitoren en te verbeteren. Voorbeelden van
dergelijke processen zijn order-to-cash, klacht-tot-oplossing, etc.
Startpunt hiervoor is kennisontginning uit event logs die doorgaans
beschikbaar zijn in de ondersteunende informatiesystemen. Met de
opkomst van het Internet of Things (IoT), ontstaat de opportuniteit
om de procesuitvoeringscontext beter te begrijpen, bijvoorbeeld via
het opvolgen van locaties van producten en de fysische condities met
sensoren. IoT laat toe om effectiever de resterende verwerkingstijd te
voorspellen en activiteiten aan te bevelen die kunnen bijdragen tot
het minimaliseren van de resterende duurtijd of het verbeteren van
het resultaat. Desalniettemin zijn momenteel geen process context
technieken beschikbaar die specifiek gebouwd zijn om toegepast te
worden op processen uitgerust met IoT technologie. In dit project
zullen we nieuwe IoT-verrijkte BP mining technieken ontwikkelen die
inzichten kunnen extraheren die leiden tot aanpassing en verbetering
van het bedrijfsproces.

Datum:1 jan 2022 →  Heden
Trefwoorden:The Internet of Things, Business Process Management, Data Analytics
Disciplines:Bedrijfsinformatiemanagement, Andere computer ingenieurswetenschappen, informatietechnologie en mathematische ingenieurswetenschappen niet elders geclassificeerd