Fijnmazig modelleren van zoetwaterslakken, dragers van de Schistosoma parasiet, op basis vanburgerwetenschap

Meer dan 3,9 miljard mensen over de hele wereld, de overgrote meerderheid ervan in sub-Sahara Africa, lijdt onder vector-overgedragen ziekten. Wat betreft prevalentie en morbiditeit van deze
ziektes, wordt schistosomiasis alleen voorafgegaan door malaria. Schistosomiasis wordt veroorzaakt door parasieten die behoren tot het geslacht Schistosoma en zoetwaterslakken zijn een noodzakelijke tussengastheer in hun transmissie. Omdat de verspreiding van slakken bepaalt waar schistosomiasis kan voorkomen, is informatie over de dynamiek van slakkenpopulaties op fijne ruimtelijke en temporele schalen - en een grondig begrip van hoe deze dynamiek wordt beïnvloed door biotische en abiotische factoren - noodzakelijk. In dit onderzoeksvoorstel gebruiken we data uit het lopende ATRAP project dat burgerwetenschap (CS) aanwendt om de slakkenpopulaties in Oeganda te monitoren met behulp van burgers. Ten eerste zullen we ons concentreren op de analyse en validatie van de CS-datakwaliteit om een solide basis voor verdere analyse te garanderen. Ten tweede zullen we de spatiotemporele dynamiek van de aanwezigheid en abundantie van de slakkenpopulaties modelleren met behulp van geografische, abiotische en biotische gegevens. Ten slotte zullen we het effect van extreme gebeurtenissen (overstromingen en droogtes) en klimaatvariaties op lange termijn, op de populatiedynamiek bestuderen met behulp van nieuwe satelliet-producten en klimaatprojecties onder verschillende RCP-scenario's.