Het Verraad der Beelden voorbij, een algoritme trainen om probabilistische modellen te maken van astronomische observaties

Aan het einde van hun leven verliezen sterren zoals onze Zon hun buitenste lagen. Dit gebeurd in een naarbuiten gerrichte wind van stellair materiaal die het interstellair midden verrijkt met atomen, moleculen en stof, die de bouwstenen vormen voor de volgende generaties van sterren en planeten. Dit process komt voort uit een complex samenspel van hydrodynamica, chemie, en in het bijzonder stralingstransport. Recente observaties tonen aan dat een groot deel van deze winden een heel complexe morfologie vertonen. Onze huidige ééndimensionale, sferisch symmetrische modellen kunnen deze complexiteit onmogelijk beschrijven. Daarom zijn er driedimensionale modellen nodig, maar deze zijn momenteel dan weer computationeel onhaalbaar. In dit project stellen we een tweevoudige oplossing voor om een brug te slaan tussen onze modellen en observaties. We geven (1) een praktische manier om onzekerheden te kwantificeren in het stralingstransport. Dit maakt het mogelijk om (2) een algoritme te trainen dat onze rijke observaties kan omzetten in probabilistische 3D modellen. Dit laat ons toe om onze modellen en observaties weer bij elkaar te brengen door op een directe manier de geobserveerde sterwinden te modelleren en zo de oorsprong van hun verrassend rijke chemie te achterhalen.

Trefwoorden:Astrophysical Radiation Transport, Stellar winds around evolved stars, Uncertainty Quantification, Image-based 3D reconstruction

Disciplines:Astronomie en astrofysica, Stellaire astrofysica