Globaal optimale methodes voor systeemidentificatie.

Systeemidentificatie bouwt dynamische modellen op basis van gemeten data. In dit doctoraat identificeren we globaal optimale modellen binnen het nieuwe 'misfit versus latency (MvL)' kader, aan de hand van multiparametereigenwaardeproblemen. We werken de theorie uit en relateren die aan noties van operatorentheorie, algebraïsche geometrie en systeemtheorie; we breiden het MvL-kader uit naar multi-input multi-output modellen; we ontwikkelen numerieke methodes voor een efficiënte implementatie van de identificatie-algoritmes.