< Terug naar vorige pagina

Project

Niet-destructieve detectie van insectenplagen van perenvruchten door middel van röntgenbeeldvorming en diep leren.

Röntgenbeeldvorming maakt de niet-destructieve visualisatie en kwantificering van de interne structuur van groenten en fruit mogelijk. Implementatie van inline röntgentechnieken om interne aandoeningen te detecteren, vereist echter de ontwikkeling van snelle en nauwkeurige algoritmen voor beeldvorming, reconstructie en detectie. Het doel van dit doctoraat is het ontwikkelen en testen van flexibele 2D- en 3D-systemen die gebruik maken van geavanceerde röntgentechnologie zoals fasecontrastbeeldvorming met multivariate en deep learning beeldverwerkingsalgoritmen voor interne kwaliteitsbeoordeling van tuinbouwproducten.

Datum:2 sep 2021 →  Heden
Trefwoorden:phase contrast tomography, X-ray,
Disciplines:Datavisualisatie en beeldvorming
Project type:PhD project