Big data en geavanceerde analytics voor duurzaam beheer van de melkveesector

In de melkveehouderij wordt reeds veelvuldig gebruik gemaakt van sensorsystemen om omgevingscondities, diergedrag en productieparameters te bewaken en te beheersen. Bovendien worden er ook melkkwaliteitsrapporten opgemaakt en bijgehouden door de zuivelfabrieken en laboratoria om de kwaliteit van de melkproducten te garanderen en het diermanagement te ondersteunen op de langere termijn. De beschikbaarheid van deze waardevolle gegevens biedt opportuniteiten voor de ontwikkeling van datagestuurde platforms en oplossingen mogelijk om de duurzaamheid van de melkveesector te verbeteren. De belangrijkste ambitie van het project is het verbeteren van duurzaamheid en dierenwelzijn in de melkveehouderij, naast productiviteit, door middel van geavanceerde data-analyse op maat van elke schakel in de melkproductieketen.

DiarySust zal eerst een optimaal computationeel ecosysteem ontwikkelen op basis van de integratie en harmonisatie van heterogene datatypes. Klassieke en innovatieve modelleringsstrategieën zullen worden gebruikt en vergeleken. De resultaten  van het project zullen gedemonstreerd worden aan de belanghebbenden teneinde het besluitvormingsproces over dierenwelzijn en de duurzaamheid van de productie te verbeteren.