De weg naar gepersonaliseerde type 1 diabeteszorg met een focus op closed-loop systemen

Insulinetherapie is van levensbelang voor mensen met type 1 diabetes (T1D). Het bereiken van bloedglucosewaarden dicht bij normaalwaarden vermindert het risico op diabetische complicaties, maar een regime van intensieve insulinetoediening is nodig. Elke huidige exogene insulinetherapie wordt echter geassocieerd met het risico op het ontwikkelen van hypoglycemie, wat vaak leidt tot angst voor hypoglycemie en dus een belemmering vormt voor het bereiken van een optimale diabetescontrole. Het monitoren van glucosewaarden is essentieel om de insulinedosis in evenwicht te brengen met de huidige en voorspelde glucosewaarden om zo het risico op hypoglycemie en hyperglycemie te minimaliseren. De juiste balans vinden kan een grote uitdaging zijn, aangezien deze balans wordt beïnvloed door factoren zoals maaltijden, fysieke activiteit (FA), stress en ziekte. In de afgelopen jaren zijn nieuwe technologieën ontwikkeld om mensen met T1D te ondersteunen bij hun zelfcontrole, het optimaliseren van de insulinetherapie en het verminderen van de belasting van diabetesmanagement. Een van deze nieuwe technologieën is closed-loop insulinetoediening. Hierbij wordt een continue glucosemonitor (CGM) geconnecteerd met een insulinepomp die door een algoritme wordt aangestuurd. Hierdoor dient de insulinepomp automatisch insuline toe door terugkoppeling van de huidige en de voorspelde glucosewaarden van de glucosesensor. Hoewel deze nieuwe technologische vooruitgang zijn nut heeft bewezen in gerandomiseerde studies, zijn er nog steeds barrières voor de toepassing ervan in het dagelijkse leven. Een eerste barrière is het gebrek aan integratie van FA in het closed-loop algoritme, wat kan resulteren in een inadequate feedbackrespons tijdens en na momenten van FA of de noodzaak om de instellingen van het apparaat handmatig te manipuleren. Daarom is het hoofddoel van dit eerste deelproject de ontwikkeling van artificial intelligence enhanced algoritmen die bloedglucosespiegels voorspellen en inzicht geven in de relatie tussen bloedglucosevariatie en FA door het effect van FA op de bloedglucose te incorporeren. Dit algoritme zou uiteindelijk in toekomstige closed-loop algoritmen kunnen worden geïntegreerd. Dit project is in samenwerking met data scientists van UCLL. Een tweede barrière is het gebrek aan terugbetaling voor deze dure systemen. Dit is gedeeltelijk het gevolg van de beperkte real-world data over het gebruik van closed-loop systemen in het dagelijkse leven van mensen met T1D. België heeft een uniek terugbetalingssysteem dat de vroege implementatie van dergelijke closed-loop systemen in het dagelijkse leven van een beperkt aantal mensen met type 1 diabetes mogelijk maakt. Binnen het kader van deze 'proeftuin', is de hoofddoelstelling van dit tweede deelproject het evalueren van de real-world impact van commercieel beschikbare closed-loop systemen op glycemische controle en patient-reported outcomes. De belangrijke wetenschappelijke gegevens die uit goed opgezette prospectieve real-world studies voortkomen, zouden ook kunnen helpen om betalers ervan te overtuigen dit soort technologie voor een bredere populatie toegankelijk te maken. Dit project zal worden uitgewerkt in een multicenter observationele studie.