Blind Spots in AI: de Rol van Serendipiteit and Equity in Algoritmische Beslissingen

Algoritmische Beslissingen Systemen (DSS) worden steed meer gebruikt om de juiste informatie te verkrijgen op het juiste moment. Serendipiteit wordt gezien als een oplossing om te verzekeren dat de informatievergaring breed en interessant blijft. Maar alleen voor serendipiteit ontwerpen is niet genoeg om historische discriminatie aan te pakken die mogelijk invloed heeft op het DSS. Daarom stellen wij voor om ook voor equity te gebruiken wanneer voor serendipiteit wordt ontworpen.

Trefwoorden:decision support systems, serendipity, historical bias, bias, AIPD

Toegankelijkheid:Closed