Onderzoeker
Maarten Dobbelaere
- Trefwoorden:QSPR, Moleculaire eigenschapsvoorspelling, Machinaal Leren
- Disciplines:Modellering, simulatie en optimalisatie, Chemische kinetiek en thermodynamica, Chemisch proces design
Affiliaties
- Vakgroep Materialen, Textiel en Chemische Proceskunde (Departement)
Lid
Vanaf10 jul 2020 → Heden
Projecten
1 - 1 of 1
- Autonome ontwikkeling van geneesmiddelen: optimalisatie van computergestuurde organische synthese in continue stroom met machinaal lerenVanaf1 nov 2021 → HedenFinanciering: FWO Strategische Onderzoeksbeurs
Publicaties
1 - 10 van 10
- Ultrafast solvent selection with geometric message passing neural networks(2023)
Auteurs: Maarten Dobbelaere, David West, Christian Stevens, Kevin Van Geem
Aantal pagina's: 1 - Exploring the reaction space of flow chemistry(2023)
Auteurs: Maarten Dobbelaere, Lowie Tomme, Christian Stevens, Kevin Van Geem
Aantal pagina's: 1 - Bayesian tuned kinetic Monte Carlo modeling of polystyrene pyrolysis : unraveling the pathways to its monomer, dimers, and trimers formation(2023)
Auteurs: Onur Dogu, Andreas Eschenbacher, Robin John Varghese, Maarten Dobbelaere, Dagmar D'hooge, Paul Van Steenberge, Kevin Van Geem
- Active learning-based exploration of the catalytic pyrolysis of plastic waste(2022)
Auteurs: Yannick Ureel, Maarten Dobbelaere, Oğuzhan Akin, Robin John Varghese, César Pernalete Piña, Joris Thybaut, Kevin Van Geem
- Machine learning for physicochemical property prediction of complex hydrocarbon mixtures(2022)
Auteurs: Maarten Dobbelaere, Yannick Ureel, Florence Vermeire, Lowie Tomme, Christian Stevens, Kevin Van Geem
Pagina's: 8581 - 8594 - On the relevance of molecular machine learning in industrial chemistry(2022)
Auteurs: Maarten Dobbelaere, Christian Stevens, Kevin Van Geem
Aantal pagina's: 1 - Speeding up turbulent reactive flow simulation via a deep artificial neural network : a methodology study(2022)
Auteurs: Yi Ouyang, Laurien Vandewalle, Pieter Plehiers, Maarten Dobbelaere, Geraldine Heynderickx, Kevin Van Geem
- Learning molecular representations for thermochemistry prediction of cyclic hydrocarbons and oxygenates(2021)
Auteurs: Maarten Dobbelaere, Pieter Plehiers, Ruben Van de Vijver, Christian Stevens, Kevin Van Geem
Pagina's: 5166 - 5179 - Machine learning in chemical engineering : strengths, weaknesses, opportunities, and threats(2021)
Auteurs: Maarten Dobbelaere, Pieter Plehiers, Ruben Van de Vijver, Christian Stevens, Kevin Van Geem
Pagina's: 1201 - 1211 - Artificial intelligence for computer-aided synthesis in flow : analysis and selection of reaction components(2020)
Auteurs: Pieter Plehiers, Connor Coley, Hanyu Gao, Florence Vermeire, Maarten Dobbelaere, Christian Stevens, Kevin Van Geem, William H. Green