< Terug naar vorige pagina

Project

PhD-positie over dynamische risicovoorspelling van bloedbaaninfecties met behulp van EHR-gegevens

Centrale lijn-geassocieerde bloedstroominfecties (CLA-BSI) veroorzaken langdurige ziekenhuisverblijven, morbiditeit en kosten. We hebben een actiegericht waarschuwingssysteem voor ogen dat de incidentie van CLA-BSI en de negatieve impact ervan op patiënten helpt verminderen. We zullen een dynamisch risicomodel ontwikkelen dat het CLA-BSI-risico op elk moment inschat, gebruikmakend van basiskenmerken bij het plaatsen van de katheter en latere observaties tijdens het verblijf van de patiënt (bijv. Parenterale voeding, opname op de intensive care). We zullen regressie- en machine learning-algoritmen vergelijken. Er zullen modellen worden ontwikkeld voor elektronische patiëntendossiers (EHR) van 60.000 patiëntenverblijven tussen 2014-2017 in Leuven. Validatie zal worden uitgevoerd op Leuvense data van 2018-2020, alsook in ziekenhuizen uit het Vlaams Ziekenhuisnetwerk en vanuit Nederland. Door middel van een beslissingsanalyse beoordelen we de impact van het model op klinische en financiële resultaten. Ten slotte willen we het model implementeren in het EHR-systeem van UZ Leuven.

Datum:16 feb 2021 →  Heden
Trefwoorden:risk prediction, electronic health records
Disciplines:Epidemiologie, Biostatistiek
Project type:PhD project