Een Statistisch Kader voor de Analyse van Ecologische Gegevens die Verzameld Worden via Burgerwetenschap

De recente afname in globale biodiversiteit heeft geleid tot toegenomen investeringen in onderzoek naar ecosystemen en spatio-temporele trends in densiteiten van soorten. Deze complexe natuurlijke fenomenen vereisen het langdurig monitoren van uitgestrekte gebieden en burgerwetenschap wordt daarom beschouwd als een kosteneffectieve strategie om gegevens te verzamelen. Studieprotocols ontbreken echter of worden niet correct nageleefd, waardoor de resulterende opportunistische steekproeven veelal een vertekend beeld van de realiteit geven, zodat de statistische analyse ervan onbetrouwbaar wordt. In dit project wordt een statistisch kader ontwikkeld voor de analyse van spatiotemporele gegevens die verzameld worden via burgerwetenschap. Via deze methoden zal biodiversiteit in Limburg worden geëvalueerd en gelinkt aan klimaatsverandering en habitatfragmentatie. In samenwerking met LIKONA (Limburgse Koepel voor Natuurstudie), een collectief dat zich inzet voor burgerwetenschap, zullen (i) statistische methoden worden ontwikkeld die de analyse van opportunistische steekproeven mogelijk maken en zal (ii), gebaseerd op een geostatistische gouden standaard, een adaptieve spatiale studieopzet worden ontworpen en geïntegreerd in een mobiele app voor burgerwetenschappers. Via deze methoden zal essentiële ecologische kennis worden vergaard over trends in het voorkomen van soorten, zodat gepaste richtlijnen kunnen worden opgesteld voor natuurbescherming in Limburg en daarbuiten.