Automatiseren van Data Wetenschap: de Volgende Grenzen.

Datawetenschap heeft een grote en toenemende impact op de wetenschappen,economie en maatschappij. Tegenwoordig wordt de adoptie van datawetenschap vooralgehinderd door de snelgroeiende kloof tussen de vereiste vaardigheden omdatawetenschap te kunnen gebruiken, en de beschikbare vaardigheden op dearbeidsmarkt. Die toepassing van datawetenschap vereist inderdaad snel evoluerendegesofisticeerde technische vaardigheden. Dit project heeft de ambitie om deze kloof tedichten door nieuwe principes te ontwikkelen om technieken uit de datawetenschapgedeeltelijk te automatiseren, in het bijzonder in situaties waar dat bijzonder moeilijklijkt: technieken met een slecht gedefinieerd doel, die sterk domein-afhankelijk zijn, endie toegepast worden op complexe data.

Trefwoorden:Data Science, Automation, Artificial Intelligence, Constraint Learning, User modeling

Disciplines:Machine learning en besluitvorming, Datamining, Kennisrepresentatie en redenering, Artificiële intelligentie niet elders geclassificeerd, Sportwetenschappen