< Terug naar vorige pagina

Project

Een geïntegreerd software platform voor het labelen van Freezing of Gait bij de ziekte van Parkinson (FOG-IT)

Freezing of Gait (FOG) is een complex, episodisch en slopend symptoom, dat vaak voorkomt bij de ziekte van Parkinson. FOG is een onvrijwillige stapblokkade, dat voornamelijk voorkomt in een omgeving zonder toezicht. Patiënten met FOG hebben een zeer hoog risico om te vallen, ervaren meer angst en hebben een lagere levenskwaliteit dan patiënten zonder deze achteruitgang van het stappen. Een belangrijke belemmering van FOG onderzoek is dat methoden om deze gebeurtenissen op te sporen en te kwantificeren tijdrovend en onbetrouwbaar zijn. Mede op basis van historische data zal een multidisciplinair team van gezondheidsonderzoekers en -ingenieurs een geïntegreerd en gepersonaliseerd software-platform ontwikkelen om FOG-detectie bij patiënten thuis te automatiseren door middel van een modulaire structuur. In een experimentele pijplijn van labo naar huis zullen ze dan meer data verzamelen om nauwkeurige en robuuste detectie-algoritmes te optimaliseren en gebruiksvriendelijke interfaces te verzekeren. Tot slot zal er een traject worden opgesteld voor een brede beschikbaarheid van het systeem met verschillende licentiestrategieën naar verschillende belanghebbenden in de klinische zorg en onderzoek. Als dusdanig zal FOG-IT de KU Leuven positioneren als een belangrijke speler in toekomstige Europese R&D aanvragen voor FOG-studies.
Datum:1 jan 2021 →  31 dec 2023
Trefwoorden:Mobility, Parkinson's disease, Motion detection
Disciplines:Rehabilitatie ingenieurswetenschappen, Revalidatie