Omgaan met onzekerheid in Moving Obect Databases (R-11523)

Het doctoraatsproject dat wordt uitgevoerd, situeert zich in het gebied van Moving Object Databases (MODs) en behandelt trajectgegevens die worden verzameld door locatie-bewuste apparaten (zoals GPS). Spatio-temporele data bieden veel kansen en toepassingen zijn er in overvloed. Een probleem met gegevens verzameld door locatie-bewuste apparaten is de onzekerheid van de spatio-temporele locatie van bewegende objecten tussen gemeten waarnemingen. Een populair raamwerk voor het modelleren van onzekerheid van bewegende objecten wordt gegeven door het ruimte-tijd-prismamodel, dat een omhulsel beschrijft van mogelijke ruimte-tijdlocaties tussen gemeten punten, gebaseerd op snelheids- en versnellingsbeperkingen. Dit model is ontstaan in het gebied van tijdgeografie, maar heeft bijval gekregen op het gebied van geografische informatiesystemen (GIS) en MOD's. Het algemene doel van dit doctoraatsproject is om het onderzoek van het ruimte-tijd prismamodel vooruit te helpen en te verfijnen en om efficiënte, doorzoekbare en nauwkeurige datastructuren en databasesystemen te bouwen die onzekerheid in MODs ondersteunen. Meer specifiek zal het werk zich richten op het verschaffen van een interne structuur van het bestaande ruimte-tijd-prismamodel.

Trefwoorden:geografie van tijd, geografische informatiewetenschappen, onzekerheid, ruimte-tijd prisma's, waarschijnlijkheid, bewegende object databases, bezoek waarschijnlijkheid, ruimtelijke databases

Disciplines:Computerwetenschappen, Kanstheorie, Databasesystemen en -architecturen, Databasetheorie