Vastleggen van naburige structuren in netwerkgegevens: nieuwe methodes en toepassingen

Dit project bevindt zich op het kruispunt tussen verschillende domeinen door onderzoek te verrichten naar de optimale numerische weergave van de structuur van de buurt van nodes in sociale netwerkgegevens. Die buurt wordt gekarakteriseerd door de aanwezigheid van nodes en onderlingen verbindingen. De weergave houdt daarbij rekening met zowel de eigenschappen van de naburige nodes maar ook met de specifieke topologie van de verbindingen. Recent onderzoek richtte zich vooral op het in kaart brengen van de eigenschappen van de naburige nodes waarbij weinig aandacht werd besteed aan de structuur. Dit project zal op zoek gaan naar de optimale manier om dit voor complexe sociale netwerken te doen. Die netwerken worden gekenmerkt door de aanwezigheid van meervoudige types van nodes en dynamische verbindingen. De methodologie zal toegepast worden op netwerken van wetenschappelijke publicaties en onderzoekers om zo andere inzichten op te leveren ivm interdisciplinariteit en novelty, maar ook voor de detectie van nieuwe onderwerpen en ontwikkelingen.

Trefwoorden:Quantitative Science Studies, Natural language processing, Nearest Neighbour Search, Social network analysis

Disciplines:Onderzoeks-, wetenschaps- en technologiebeleid, Informetrie, Kennisrepresentatie en redenering, Natuurlijke taalverwerking