SyncSense: naar coöperatieve verwerking met behulp van niet-coherente crowdsourced-netwerken

Crowdsourced draadloos netwerken (CWN) is een erkende trend in moderne draadloze communicatie. Dankzij hun brede distributie (één CWN kan heel Europa bestrijken), konden CWN's een reeks geavanceerde nieuwe toepassingen introduceren, zoals crowdsourced air traffic control (ATC) (bijvoorbeeld Flightradar24) en grootschalige spectrumdetectie. Deze toepassingen hebben een revolutie teweeggebracht in hun onderzoeksgebied. Desalniettemin is een fundamenteel probleem dat CWN ervan weerhoudt meer applicaties op te zetten het synchronisatieprobleem. Synchronisatie is zelfs een onmisbare vereiste in veel draadloze communicatietoepassingen. SyncSense richt zich op het realiseren van gesynchroniseerde CWN met behulp van een combinatie van verfijnde dynamische stochastische modellen (DSM's) en deep learning-algoritmen. Vervolgens worden de geïntroduceerde synchronisatiealgoritmen geëvalueerd in de context van drie signaalverwerkingstoepassingen: coöperatieve decodering, doelvolging en coöperatieve bundelvorming.

Trefwoorden:crowdsourced wireless networks, synchroization, cooperative processing, localization, deep learning

Disciplines:Draadloze communicatie- en positioneringssystemen