< Terug naar vorige pagina

Project

Levenslang leren in spraakverwerking

Neurale netwerken hebben een grote vooruitgang mogelijk gemaakt in spraakverwerking. We zien echter nog steeds een verslechtering van de accuraatheid bij implementatie in nieuwe domeinen. Dit kan worden verholpen door aanpassing van het netwerk op een beperkte set gegevens binnen het domein. Wanneer men dit doet, worden de gewichten in het netwerk gewijzigd en worden de prestaties gewijzigd voor de domeinen waarop het netwerk oorspronkelijk was getraind. In het ergste geval leidt dit tot 'catastrofaal vergeten' waarbij het aangepaste netwerk volledig mislukt op de oorspronkelijke taak. De onderzoeksvraag is hoe het netwerk kan worden aangepast of uitgebreid naar nieuwe domeinen of taken zodat er geen verslechtering optreedt op domeinen die het eerder heeft geleerd, rekening houdend met praktische beperkingen van beperkt geheugen en computationele belasting.

Datum:31 jul 2020 →  Heden
Trefwoorden:Deep Neural Networks, Speech Processing, Speech Recognition, Natural Language Processing, Adaptation, Transfer Learning
Disciplines:Audio- en spraakverwerking, Natuurlijke taalverwerking
Project type:PhD project