TPAL: een assembleertaal voor temporeell probabilistisch programmeren

Probabilistisch programmeren is een krachtig paradigma in het veld van machinaal leren en artificiële intelligentie. Dit voorstel bestudeert hoe probabilistisch programmeren efficiënt uit te breiden met een tijd component. Het doel is om TPAL te ontwikkelen, een probabilistische assembleer taal die omgaat met tijd en die gebruikt kan worden als expressieve en efficiënte taal om planning problemen in de artificiële intelligentie uit te drukken. Het uiteindelijke doel is om TPAL in te zetten in het domein van de cognitieve robotica, waar we omgaan met sensorgegevens uit een dynamisch veranderende wereld die ruis bevatten.

Trefwoorden:probabilistic programming, probabilistic dynamics, assembly language, cognitive robotics

Disciplines:Artificiële intelligentie niet elders geclassificeerd, Kennisrepresentatie en redenering, Machine learning en besluitvorming, Adaptive agents en intelligente robotica