< Terug naar vorige pagina

Project

Karakterisering en optimale regeling van energieflexibiliteit in industriële productie-installaties

Dit onderzoeksproject richt zich op het definiëren van een uniforme aanpak voor het identificeren en exploiteren van het gebruik van onontgonnen industriële energieflexibiliteit. De behoefte hieraan komt voort uit de snel toenemende penetratie van hernieuwbare energiebronnen in het energienetwerk, waardoor onzekerheden in de energieproductie ontstaan. Bijgevolg is er een wanverhouding tussen de vereiste en de beschikbare flexibiliteit om een betrouwbaar elektriciteitssysteem in stand te houden. Hoewel vraagrespons geïdentificeerd is als een oplossing voor deze uitdaging, is de door industriële productiefaciliteiten geboden flexibiliteit nog steeds niet duidelijk gedefinieerd. Daarom draait het fundamentele onderzoek rond 1) innovatieve methodes om industriële verbruikers zo te modelleren dat alle potentiële flexibiliteit beschikbaar wordt, 2) de controle van deze flexibiliteit via state-of-the-art technieken gebaseerd op Machine Learning en 3) het verkennen van huidige en nieuwe verdienmodellen voor deze flexibiliteit. Een nevenproduct van dit onderzoeksproject zal een open source tool zijn die toelaat om de productieplanning in industriële productie-installaties te modelleren en te optimaliseren door de beperkingen en dynamiek van energienetwerken in acht te nemen. Dit zal resulteren in lagere energiekosten, een betrouwbaarder elektriciteitssysteem en een potentiële vermindering van de koolstofintensiteit van het systeem.

Datum:1 sep 2020 →  Heden
Trefwoorden:Model Predictive Control, Smart Grid, Industrial Flexibility
Disciplines:Hernieuwbare energie en energiesystemen
Project type:PhD project