< Terug naar vorige pagina

Project

Naar precisie gezondheidszorg door multimodale monitoring in reële situaties mogelijk te maken met behulp van hiërarchische en dynamische modellen op basis van onzekerheid

In dit doctoraatsproject zal ik een multimodaal, dynamisch en hiërarchisch framework ontwikkelen om de uitdagingen van gepersonaliseerde gezondheidsmonitoring in real-world aan te gaan. Multimodale sensorfusie zorgt voor een integratie van context. Via een combinatie van gedragsmodellering met hiërarchische anomaliedetectie in een active learning aanpak, zal ik het optimale moment definiëren om feedback van gebruikers te verzamelen.

Datum:1 nov 2020 →  31 okt 2021
Trefwoorden:medische informatica, Interpreteerbare machine learning, zekerheid gebaseerde machine learning, mentale gezondheid
Disciplines:Geestelijke gezondheidszorg, Kennisrepresentatie en redenering, Datamining, Gezondheidsinformatica, Machine learning en besluitvorming