< Terug naar vorige pagina

Project

Kan artificiële intelligentie helpen bij de objectieve meting van chronische pijn?

Pijn is de eerste oorzaak voor bezoek aan de dokter. Pijn is een persoonlijke en complexe ervaring, die wordt beïnvloed door biologische, sociale, en psychologische factoren zoals door slaap kwaliteit, emotionele status, fysieke activiteit, angst van pijn, en psychologische aandoeningen. Zowel fysiologische veranderingen (vb. hartslag en huidgeleiding) bij pijn ervaring, als contextuele factoren, die de pijn ervaring beïnvloeden, kunnen worden gemonitord met behulp van draagbare sensoren.

Chronische pijn wordt gedefinieerd als pijn die minstens 3 maanden aanwezig is. Lijden aan chronische pijn veroorzaakt een zware mentale impact, die op een directe en indirecte manier het lijden verergerd. Door zijn complexiteit en zijn impact is een multidisciplinaire en persoonlijke behandeling voor chronische pijn noodzakelijk. Maar de zoektocht naar een behandeling die effectief is, kan jaren duren veroorzaakt door de subjectieve rapportering van pijn en door de onduidelijke invloed van de contextuele factoren. Dit project heeft als doel om een objectievere, technologie gebaseerde methode te ontwikkelen die in staat is om de efficiëntie van de therapie te beoordelen door de pijn ervaring te monitoren gebruik makend van draagbare sensoren. Verder zou informatie over de exacte beïnvloeding door contextuele factoren op pijn perceptie bijdragen aan de wetenschap

Datum:4 okt 2020 →  Heden
Trefwoorden:digital signal processing, pain physiology, artificial intelligence
Disciplines:Biomedische modellering, Biomedische signaalverwerking, Menselijke gezondheidsengineering
Project type:PhD project