< Terug naar vorige pagina

Project

Hoe weet ik dat ik weet? Naar een mechanistisch begrip van zelfevaluatie van beslissingen

Wanneer we beslissingen nemen kunnen we vaak goed inschatten hoe zeker we zijn dat dit de juiste beslissing was. Maar hoe leren we om onze beslissingen te beoordelen? Onderzoek naar het inschatten van de accuraatheid van je beslissing focust vooral op de hoe dit proces werkt, maar niet hoe het aangeleerd wordt. Via modeling, geïnspireerd door bekrachtigingsleren, zal ik onderzoeken hoe mensen leren om de accuraatheid van hun eigen beslissingen in te schatten, en wat de gevolgen zijn van deze leerprocessing voor de manier waarop mensen hun beslissingen evalueren. Predicties van dit model zullen getest worden via gedragsexperimenten en EEG metingen.

Datum:1 okt 2020 →  Heden
Trefwoorden:Confidence, Drift Diffusion Model, Reinforcement learning, Decision making
Disciplines:Datamodellen, Statistiek en data-analyse, Leren en gedrag, Neuropsychologie, Cognitieve processen
Project type:PhD project