Integratie van geïdentificeerde retina-inputs in breedveldneuronen van de superieure colliculus

Stel u voor dat u de straat oversteekt. Plotseling komt een grote vrachtwagen om de hoek naar u toe. Binnen een tiende van een seconde springt u terug. Deze snelle verwerking van visuele informatie, vertrekkende van het netvlies tot gepast gedrag wordt geactiveerd door neurale circuits die door de Superior Colliculus gaan. Echter, hoewel de betrokken hersengebieden bij benadering gekend zijn, ontbreekt een mechanistische verklaring. Hier willen we focussen op de manier waarop informatie, afkomstig van het netvlies, wordt verwerkt in centrale neuronen die aangeboren gedrag teweegbrengt. Voor deze studie zal ik me richten op genetisch geïdentificeerde breedveldneuronen van de Superior Colliculus van de muis, waarvan bekend is dat ze aangeboren defensief gedrag vertonen. Voor deze neuronen, kunnen we de retinale ingangen identificeren en karakteriseren in muizen met transsynaptische virale tracering, en de output signalen in de dendrieten karakteriseren met twee-foton calcium beeldvorming. Door het gedrag van dieren te bestuderen met een computationele modellering, zullen we bepalen hoe wide-field neuronen integreren in gekende retinale inputs. Dit zal ons in staat stellen om het circuit en de rekenregels te ontdekken waarmee centrale neuronen sensorische informatie verwerken om motorische output aan te drijven. De resultaten van dit werk kunnen helpen bij de behandeling van angst en posttraumatische stressstoornissen die nauw verbonden zijn met paden doorheen de Superior Colliculus.