Verbeterde chirurgische 3D-perceptie door autostereoscopische visualisatie

Dit doctoraatsonderzoek richt zich op de ontwikkeling van autostereoscopische 3D-visualisatie voor medische toepassingen. Het onderzoek zal beginnen met een rigoureuze behoefteanalyse, waarbij tracking-experimenten zullen worden uitgevoerd in de operatiekamer om de huidige klinische praktijk te begrijpen, inclusief bewegingen van chirurgen en hun kijkgedrag. Er zullen diepgaande leermethoden worden onderzocht voor algoritmen voor het volgen van ogen en blik om de positie van de ogen van de gebruiker te bepalen. Gegeven een single-viewer-applicatie, zullen redundante schattingsschema's worden ontwikkeld om robuuste tracking en gebruikersprioritering te garanderen. Trainingsopstellingen in VR en synthetische in-silico-omgevingen (weefsel wordt hier gerepliceerd door synthetisch materiaal) zullen worden ontworpen. Verder wordt 3D AR-begeleiding met autostereoscopie onderzocht om de toepassingsmogelijkheden in de kliniek uit te breiden. De ontwikkelde technologieën zullen worden gevalideerd door middel van experimenten uitgevoerd met chirurgische trainers en in echte klinische scenario's.