Forentrics: Geautomatiseerde Documentatie en Analyse van Plaatsen Delict

Elk jaar worden honderden mensen veroordeeld voor misdaden die ze niet hebben begaan. Belangrijke bijdragen aan zulke gerechtelijke dwalingen zijn vooringenomenheid, junk science en ‘besmet’ bewijs. De National Academy of Science (NAS) publiceerde in 2009 een rapport waarin het expliciet opriep om objectieve en geautomatiseerde methodes te ontwikkelen. In het licht van dit rapport ontwikkelde we HemoVision, een applicatie die door middel van machine learning en computer visie paradigmes de analyse van impactpatronen volledig automatisch maakt. HemoVision heeft sterk commercieel potentieel, al moeten nog enkele hordes genomen worden. Met dit project willen we broodnodige functionele updates ontwikkelen en integreren, onze methodes valideren en dissemineren, en een volledig business plan uitwerken. Zodoende hopen we te kunnen bijdragen aan de veranderende wereld van forensische wetenschappen en de kans op gerechtelijke dwalingen te minimaliseren.

Trefwoorden:automated analysis, objective results, judicial failing, forensic science, crime scene investigation

Disciplines:Forensische geneeskunde niet elders geclassificeerd, Machine learning en besluitvorming