< Terug naar vorige pagina

Project

Bayesiaanse inferentie met versnelling door neurale netwerken van onzuiverheidstransport in fusieplasma's

Het begrip en de controle van onzuiverheidstransport in fusieplasma’s zijn cruciaal om onuitputtelijke, schone en veilige fusie-energie te realiseren. Door middel van krachtige Bayesiaanse inferentie, versneld door neurale surrogaatmodellen, zullen we onzuiverheidsconcentraties schatten en parameters die het transport bepalen, inclusief bijhorende onzekerheden. Hiermee zal onzuiverheidstransport bestudeerd worden in verschillende fusiemachines, met het oog op de controle van onzuiverheden in ITER.

Datum:1 okt 2020 →  Heden
Trefwoorden:neurale netwerken, onzuiverheidstransport, Bayesiaanse inferentie, fusie-energie
Disciplines:Neurale, evolutionaire en fuzzy computation, Fysica van (fusie)plasma's en elektrische ladingen, Kanstheorie